Dengan berbagai teknologi yang digunakan, saya akhirnya berhasil membuat chatbot cerdas berbasis RAG (Retrieval-Augmented Generation) untuk situs mkhuda.com setelah menghabiskan waktu dalam dunia embeddings dan index. Ide awalnya muncul dari keinginan agar pengunjung dapat berinteraksi langsung dengan konten blog, meskipun jumlah pengunjung situs ini masih terbatas. Prosesnya dimulai dengan mengekstrak semua artikel dari database WordPress dan mengonversinya ke format JSON agar bisa diproses lebih mudah.
Langkah selanjutnya melibatkan teknis embedding dan FAISS, di mana setiap artikel diubah menjadi vektor representasi dengan menggunakan OpenAI Embeddings API. Vektor-vetor ini kemudian dimasukkan ke FAISS, yang merupakan database vektor lokal yang dikembangkan oleh Facebook AI untuk pencarian kemiripan.
Integrasi dengan model gpt-4o-mini dilakukan untuk menciptakan chatbot yang mampu merespon pertanyaan pengunjung berdasarkan konten blog. Pentingnya prompt engineering yang kuat juga disorot dalam proses ini agar GPT bisa memahami maksud dari setiap pertanyaan dengan baik. Uji coba pun dilakukan untuk memastikan respons yang dihasilkan sesuai dengan konteks.
Sebelum mengembangkan chatbot untuk situs, sebuah CLI sederhana dibuat untuk menguji coba prompt dan retrieval dari database vektor. Dengan urutan flow yang terencana, sistem chatbot ini dapat merespon pertanyaan pengunjung dengan jawaban yang alami dan sesuai dengan isi blog. Dengan berbagai tahapan yang dilalui, chatbot mkhuda.com kini dapat menjawab pertanyaan dengan baik, sesuai dengan informasi yang tersedia di blog. Implikasi penggunaan prompt system dan FAISS dalam pencarian kemiripan telah terbukti memperkuat respons GPT terhadap setiap pertanyaan.
Sebagai langkah selanjutnya, integrasi chatbot ini direncanakan untuk diimplementasikan di situs web mkhuda.com. Jika sukses, maka pengunjung akan dapat melihat widget chat aktif di pojok kanan bawah situs. Namun, jika tidak berhasil, maka update selanjutnya akan segera dilakukan. Terima kasih dan tetap pantau informasi terbaru.
